人工智能正在改造社会化营销

人工智能应用于到社交领域不会生产量什么？你认同不会回想聊天机器人们，比如Cortana。到底，但远不止于此。对于商业机构来说，AI应用于社交，需要协助他们从找准目标用户到优化文案各个环节，更佳地构建社会化营销。

AI负责管理非常简单工作人类负责管理创新德勤的约翰·哈格尔（JohnHagel）指出，人工智能技术的浪潮只不过是一个令人兴奋的机会，需要让品牌留出更加多时间用作创新工作。如果我们给机器充足的权限，让其负责管理非常简单的日常任务，那么营销人员就能有更加多的时间专心于创新广告活动。“人工智能现在看起来产生了威胁，但实质上不会沦为我们的盟友，将我们从过去繁复的反复工作中解放出来，同时为我们获取所必须的数据反对，让我们能更佳地充分发挥创新、提高效益。”约翰·哈格尔称之为。

纽约时报就通过用于人工智能省下了大量的工作。这家老牌媒体应用于了一个撰稿机器人，每天公布300篇快讯到其社交媒体上。而市面上的聊天机器人们，则可以代替非常数量的人工客服，同时搜集客户的数据。这是一个优质客户那是僵尸粉当然，AI不有可能代替社交媒体上的所有对话，却是社交媒体的活力都是由人类对话建构的。

不过它需要检验出有对话中最有价值的信息，当然，也能辨识出有那些多余的。据Meshfire（一家应用于AI辅助工作的社交媒体平台）的创始人EliIsrael称之为，社交媒体平台管理者的工作开销已自创历史新纪录。而应用于AI可以很大地减低社交媒体团队的工作压力。

在AI的协助下，他们可以高效地辨别出有哪些用户是真人，哪些是机器掌控的僵尸粉；同时，AI还能辨识高级用户，对他们优先做出对此；某种程度，AI也能标示出有那些高频对话的用户，警告营销团队这是重点用户。最后，AI还能被应用于为信息过滤器，使企业可以避免那些危险性的相连和垃圾邮件（到底，企业也不会遭遇垃圾邮件的后遗症）。通过大V与消费者接上头人工智能驱动的营销咨询公司Influential用于IBM的人工智能系统Watson（沃森）来考古用户。

它找到社交媒体大V可以以一种感觉更加现实、更加人性化的方式向目标受众传播品牌信息。RyanDeter，Influential的CEO兼任牵头创始人称之为，他们的检测工具应用于了两项Watson的服务——个性分析和AlchemyLanguage（一种需要分析情绪、关键字等高级概念的自然语言处理程序）。通过这两项服务，去分析大V们写的文本内容，并将其区分进52个人格特质中，比如“极富冒险精神”、“努力奋斗”、“乐意庆贺变革”等等。

Deter称之为，到目前为止，Influentail早已搜集了对多达10000名大V的分析，而这些人的注目者总数，多达40亿。当某个品牌向Influential明确提出他们的营销目标时，这家公司就用于Watson来辨识该品牌最明显的特征，然后给定与其特质最吻合、注目者相关度最低的大V。如果某个品牌故事着重强调“冒险”，那么Influential就不会寻找在这个特质上分数较高的、注目者反响较好的大V。

Influential在2016年超级碗参予了起亚的广告业务。Deter称之为：“我们注目到在FTC的帖子中，（广告）产生了比平时低30％的关注度。品牌和大V的声音就越完全一致，受众的参与度、情绪唤醒、对广告的记忆、病毒性传播和页面效果就越少。”Deter说道，AI指定的大V，通过这些与品牌涉及的帖子，产生了比企业日常宣发内容更佳的效果。

换句话说，机器学会了如何来考古受众，甚至比大V们做到得更佳。什么故事较为好？问机器人从某种程度上来说，营销是一门讲故事的艺术。故事怎样才能谈好，一方面当然要找准听众，而另一方面，靠的是营销人员大大地思索、试错，从而对故事大体的效果有一个基本的辨别。

而现在，辨别的事情将转交AI来做到。Influential就用于Waston来分析社交动态，并告诉他品牌它们在人们的理解中形象如何。Deter说道，有时候，这意味著告诉他某个品牌“你并不是你自己指出的那个样子。

”然后企业就得新的构想，想要出有一个更佳的故事来。纽约时报数据科学团队研发的智能机器人Blossom，需要预测文章在社交网络的反响，并且从大量的数据中展开分析，实地考察文章内容的“吸引力指标”，从而建议编辑应当挑选哪些文章来公布到社交媒体上。

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